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競馬予想(データ分析)

府中牝馬ステークス2018予想!!【データ分析編】穴馬チョイス!

今回は、府中牝馬S2018の予想に役立つデータについて書いていきたいと思います。 このレースは、ひそかに毎年楽しみにしているレース。 なんと、過去10年で3連単10万円超えが4回もあるんです!! しかもしかも!! 過去10年で1人気は1勝もしてません!!! 賞金をどうしても加算したい下位人気馬の激走が起きやすいからでしょうか? ステップレースならではの高配当をゲットしていくためにも、しっかりデータ […]

秋華賞2018予想!!データを踏まえた事前考察

今回の記事は、秋華賞2018の事前考察記事になります。 3歳牝馬最後の1冠レースがやってきましたね!! ぶっちゃけ、アーモンドアイは強すぎると思いますが、順当に勝っても紐は荒れる可能性あると思うのですがどうでしょうか? リリーノーブル、サトノワルキューレが回避となっていて、条件戦からの上がり馬や秋になってからなんとか出走権利を得た馬なんかも、もしかしたら馬券内にこれるかもしれません。 そんな穴馬を […]

スプリンターズS2018予想!!データを踏まえた各馬分析

今回の記事は、スプリンターズステークス2018のデータ分析記事になります。 と、言いたいのですが、有力各馬のデータ適性を踏まえた評価といった形で記事を書きました。 G1なので、1頭づつ見ていきたいと思います。 (抽選で出れなそうな馬や、どうみてもチャンスが無さそうという馬は割愛、もしくは一言のみとさせて頂きました。) スプリンターズSデータ予想!各馬の評価!! 一応、あいうえお順でいきたいと思いま […]

神戸新聞杯2018予想!!【データ分析編】これは堅いか?

  今回は、神戸新聞杯2018の予想に役立つデータについて書いていきたいと思います。 神戸新聞杯は、毎年のように春の実績馬が活躍するレースで、特にダービーからのローテの馬が絶好調。 となると、馬券的にはあまり美味くないことになりそうですが…. あと、賞金足りない馬も今回少ないですね。ダブルシャープは当然ここで優先出走権取りたいでしょう。あとは…エタリオウが一応本場 […]

セントライト記念2018予想!【データ分析編】穴馬チョイス!

  今回は、セントライト記念2018の予想に役立つデータについて書いていきたいと思います。 今年のセントライト記念は、春の実績馬よりも圧倒的に人気しそうな馬がいるね。 そう、レイエンダだ!! ダービーを取ったレイデオロの全弟であり、厩舎、主戦ジョッキーも同じで藤沢厩舎 x ルメールのコンビ。 どうみても期待値込みの人気になってるわ!!と、思ったらまじで強いのこの馬。 まだ見てない人は前走 […]

ローズステークス2018予想!!【データ分析編】穴馬チョイス!

    今回は、ローズステークス2018の予想に役立つデータについて書いていきたいと思います。 今年のローズステークスは、面白い!! あ、馬券的にね。 なんと、アーモンドアイ、ラッキーライラック、リリーノーブルが出てこないのだ!! 予想やってる人は、みなさんこのローズステークス楽しみなんじゃないでしょうか。 さらに、データ以外にも気になることがある。 最後のまとめで書いてますの […]

紫苑ステークス2018予想!【データ分析編】さんたろー的穴馬チョイス!

今回は、紫苑ステークス2018の予想に役立つデータについて書いていきたいと思います。 今年も面白いメンバー構成になりましたね!! 多くの馬が休み明けとなっていますが、夏を使ってきた馬の台頭はあるのでしょうか? やっぱり、春のクラシックを使ってきた馬が普通に強いのか? データ分析で、少しでもヒントを探っていきたいと思います。 紫苑ステークス2018予想!データから見る軸馬、穴馬は? まずは血統から見 […]

セントウルS予想!【データ分析編】さんたろー的穴馬チョイス!

今回は、セントウルステークス2018の予想に役立つデータについて書いていきたいと思います。 セントウルステークスといえば、私の記憶に新しいのはハクサンムーンとロードカナロアのマッチレース。前哨戦とはいえ、当時現役最強のロードカナロアをハクサンムーンが撃破した時は胸アツでした。 今年は、どういったレースになるのでしょうか? 春の高松宮記念を勝ったファインニードルが出走予定ですが、この馬を絶対王者とい […]

新潟記念予想!データ分析から見るさんたろーの穴馬チョイス!

今回は、新潟記念2018の予想に役立つデータについて書いていきたいと思います。 新潟記念と言えば、2017年は3着に12人気のカフジプリンスが突っ込んで来たり、2015年にはロンギングダンサーが13人気で3着に入ったりと、結構荒れるイメージが有ります。 それらの馬を見極める為に、データから何かヒントを得ることはできないでしょうか?使えそうなデータを集めたので、各項目を確認していきましょう! 目次の […]